Компанія Meta представила дослідження про розробку ШІ-моделі для розшифрування мозкової активності та перетворення її на мовлення. Дослідники досягли точності 73%. У майбутньому вчені планують збільшити точність визначення слів та фраз. Про це повідомляє Інформаційна агенція investory.news.

Технологія Meta відрізняється від аналогічних розробок тим, що використовує неінвазивний метод запису мозкової активності. Компанія застосовувала електроенцефалографію (ЕЕГ) та магнітоенцефалографію (МЕГ), в яких використовуються тільки зовнішні датчики. Дані від ЕЕГ та МЕГ менш точні, ніж інформація з датчиків усередині мозку, тому для підвищення ефективності довелося обробити набагато більший обсяг вихідних даних.

ШІ фіксував, як мозок учасників реагує на аудіокниги та окремі фрази, а потім виокремив з тексту потрібні слова і розробив “словник”, яким реалізували зворотний процес — перетворення думок у мову. Дослідники досягли точності в 73% при використанні набору з 793 слів, що найчастіше використовуються в повсякденному житті.

У майбутньому ШІ, за задумом дослідників, зможе точніше визначати слова та фрази, використовуючи ширший вихідний словник. Розробка має допомогти не лише мільйонам людей, які не мають можливості говорити чи писати, а й у вивченні мозку людини.